logo

Rubrik: Ekonomi dan Manajemen

Tanggal publikasi: 27/05/2015 2015-05-27

Artikel dilihat: 1807 kali

Deskripsi bibliografi:

Kiselev A.I., Tsapikov A.A. Analisis konjungtur pasar farmasi Federasi Rusia // Young Scientist. ?? 2015. ?? №11. ?? Pp. 863-867. ?? URL https://moluch.ru/archive/91/19431/ (tanggal akses: 08/29/2018).

Artikel ini menjelaskan pasar farmasi Federasi Rusia dan analisis konjungturnya. Analisis pasar pasar memungkinkan kami untuk menentukan posisi saat ini di pasar farmasi, prospek, permintaan dan kebutuhan konsumen, serta untuk menentukan bidang kegiatan yang paling menjanjikan.

Kata kunci: pasar farmasi, kondisi pasar farmasi, struktur pasar farmasi, segmen pasar farmasi, obat-obatan impor dan domestik.

Pasar farmasi di Rusia adalah salah satu industri yang menyediakan populasi dengan produk-produk yang signifikan secara sosial. Untuk perkembangan industri yang stabil ini, perlu untuk memantau situasi pasar, menentukan masalah dan prospeknya, serta mendukung dan mengatur kegiatan para pelaku utama. Untuk mencapai tujuan ini perlu dilakukan riset pasar. Tergantung pada tujuan penelitian, pasar dapat dicirikan oleh berbagai indikator yang menentukan keadaan saat ini. Pasar farmasi Rusia sangat menarik dan merupakan salah satu pasar farmasi yang tumbuh paling cepat di dunia. Namun, untuk operasinya yang lebih sukses, dukungan negara dari produsen domestik diperlukan. Analisis pasar dari pasar farmasi berkontribusi pada pemahaman mendalam tentang situasi di pasar, dan juga memungkinkan Anda untuk menyoroti bidang-bidang yang paling penting dari dukungan dan regulasi pemerintah. Inilah relevansi dari penelitian ini.

Kondisi pasar situasi makroekonomi saat ini di pasar pada waktu tertentu, ditentukan oleh tingkat, kecepatan dan proporsi perkembangannya [17]. Analisis pasar saat ini sangat menarik perhatian. Sejumlah besar riset pemasaran dilakukan, ada pemantauan terus-menerus terhadap permintaan dan preferensi konsumen. Konjungtur pasar komoditas ditentukan oleh kelompok faktor berikut:

1. dinamika produksi, produsen utama, dinamika investasi, tingkat sekuritas, munculnya produk dan produsen baru;

2. dinamika dan struktur penawaran dan permintaan, dinamika perdagangan grosir dan eceran, R & D di bidang ini, ukuran pasar, rentang produk;

3. negara perdagangan internasional, dinamika negara-negara penghasil dan pembeli utama, layanan;

4. dinamika harga grosir di negara-negara produsen dan konsumen barang terkemuka, dampak monopoli dan peraturan pemerintah tentang penetapan harga.

Tujuan utama dari riset pasar adalah: membedakan pasar, menilai keadaan pasar dan situasi pasar; penilaian dan analisis prinsip-prinsip dasar pengembangan pasar; karakteristik volume pasar; definisi, penilaian dan peramalan tren pengembangan utama; analisis perkembangan siklikal; mempelajari tingkat persaingan.

Pasar farmasi Federasi Rusia mencakup dua segmen utama: komersial dan negara bagian. Segmen komersial meliputi penjualan farmasi, penjualan farmasi negara di bawah program pasokan obat dan penjualan tambahan melalui institusi medis. Secara umum, segmen komersial pasar farmasi Rusia menunjukkan tren positif tahunan dan merupakan salah satu yang paling berkembang pesat. Menurut survei Grup DSM, pada Maret 2015, pasar farmasi Federasi Rusia meningkat 3,8% dibandingkan dengan Februari dan berjumlah 55,9 miliar rubel (termasuk PPN). Selama setahun, pasar meningkat 5,5 miliar rubel, sebesar 40,4 miliar rubel pada tahun 2014. (dengan PPN). Menurut hasil penjualan farmasi pada Maret 2015, volume penjualan dalam istilah fisik adalah sebesar 393 juta bungkus, yaitu 4,1% lebih banyak dibandingkan pada periode yang sama tahun 2014. Pada tahun 2014, volume sebesar 353,6 juta bungkus, yang 2,4% lebih rendah dari pada periode yang sama 2013, yang menunjukkan tren positif pada tahun 2015. Pada bulan Maret 2015, dibandingkan dengan Februari 2015, biaya rata-rata paket obat meningkat sebesar 1,9% dan mencapai 142,3 rubel, yang berarti 1,2 kali lebih besar dibandingkan tahun 2014, ketika biaya rata-rata paket obat biaya obat 114,3 rubel [16]. Indeks Laspeyres menunjukkan bahwa di pasar farmasi selama Februari 2014, harga rubel turun 0,6%. Secara total, sejak awal 2014, inflasi obat telah meningkat 22,7% [1].

Struktur pasar obat komersial pada bulan Februari 2014 oleh sektor harga dibandingkan dengan periode yang sama pada tahun 2013 disajikan dalam tabel 1. Menurut tabel 1, pada tahun 2014, pangsa obat dengan kisaran harga di bawah 50 dan 50-150 rubel per bungkus terus menurun serta memperkuat obat posisi mereka senilai 150 rubel. [2] Pada bulan Maret 2015, tren terus berlanjut - penurunan pangsa pasar obat murah (hingga 150 rubel per bungkus), peningkatan pangsa obat senilai lebih dari 500 rubel sebesar 5,3% dibandingkan dengan Maret 2014 [1].

Struktur pasar komersial obat-obatan, Maret 2015 [1]

Analisis Pemasaran Pasar Farmasi

Konsep analisis pemasaran dari pasar farmasi dalam hal penjualan dan jangkauan. Dinamika pasar farmasi, definisi perkiraan jangka pendeknya. Penelitian tentang berbagai penawaran obat-obatan di pasar.

Kirim karya baik Anda di basis pengetahuan itu sederhana. Gunakan formulir di bawah ini.

Siswa, mahasiswa pascasarjana, ilmuwan muda yang menggunakan basis pengetahuan dalam studi dan pekerjaan mereka akan sangat berterima kasih kepada Anda.

Diposting pada http://www.allbest.ru/

GOU VPO "KAZAN NEGARA MEDIS UNIVERSITAS BADAN FEDERAL PADA PERAWATAN KESEHATAN DAN PENGEMBANGAN SOSIAL"

Jurusan Manajemen dan Ekonomi Farmasi

Esai tentang topik:

Analisis Pemasaran Pasar Farmasi

Selesai: siswa gr.5501

Diperiksa: Khusainova G.I.

Analisis pemasaran: konsep dasar.

Bagaimana situasi pasarnya?

Analisis Pemasaran Pasar Farmasi

Penelitian berbagai penawaran LS di pasar farmasi

Riset pasar adalah bisnis di Amerika Serikat, industri di Inggris, ilmu di Jerman, dan seni di Rusia.

(agensi pemasaran GFK Rus)

• berkenalan dengan konsep dasar analisis pemasaran pasar farmasi dalam hal penjualan dan jangkauan;

• belajar bagaimana menganalisis dinamika pasar farmasi, menentukan prospek jangka pendeknya, menganalisis rentang penawaran JIC di segmen pasar sasaran.

Menurut konsep manajemen lingkungan dari PA, pada tahap berikutnya audit, lingkungan eksternal “dekat” dipelajari, komponen utamanya adalah pasar. Untuk penelitiannya, konsep pemasaran digunakan - analisis pemasaran (AI).

Konsep dasar analisis pemasaran

Di bawah analisis pemasaran memahami penilaian, penjelasan, pemodelan dan proses perkiraan dan fenomena pasar komoditas dan kegiatan sendiri perusahaan menggunakan metode statistik, ekonomi dan penelitian lainnya.

MA memiliki persyaratan yang ketat (tenggat waktu yang ketat, akurasi dan kelengkapan yang memadai), karena Situasi pasar terus berubah, dan data yang tidak dapat diandalkan dan terfragmentasi dapat menyebabkan kesalahan dalam pengelolaan PA.

Berdasarkan tujuan utama MA - penilaian dan perkiraan negara dan pengembangan pasar, untuk kepala AP hasilnya harus disajikan sebagai berikut:

· Kajian kualitatif yang disederhanakan dan karakteristik kuantitatif yang akurat (teknologi eksekusi MA tetap dengan pemasar);

· Diagram, diagram, tabel untuk kejelasan;

· Model statistik dan ekonometrik yang mengkonfirmasikan objektivitas hasil;

· Bersihkan kesimpulan tidak ambigu MA;

· Rekomendasi praktis tentang tujuan AI.

Ketika melakukan MA, berbagai kelompok metode ekonomi dan matematika banyak digunakan:

1) metode statistik dan metode analisis deskriptif, yang memungkinkan untuk mengkarakterisasi dengan bantuan indikator statistik variasi aspek-aspek tertentu dari pemasaran dan kegiatan ekonomi dan keuangan dari PA;

2) metode korelasi dan regresi, yang digunakan untuk membangun hubungan antara indikator dan faktor yang mempengaruhi;

3) metode multi-dimensi (analisis faktor), memungkinkan untuk mempelajari hubungan antara berbagai elemen kegiatan pemasaran.

Selain itu, metode statistik keputusan teori (teori antrian, permainan), metode deterministik penelitian operasi (linear dan pemrograman nonlinier) dan metode lain yang membutuhkan pendidikan matematika khusus diterapkan.

Di UA, disarankan untuk menggunakan metode yang dapat dimengerti oleh apoteker berdasarkan pelatihan matematika, volume program universitas.

Bagaimana situasi pasarnya?

Situasi pasar, yang bisa juga disebut kondisi pasar (kondisi pasar), adalah keadaan spesifik dari parameter utama (indikator, karakteristik) pasar pada suatu titik atau perubahan selama periode waktu tertentu di bawah pengaruh kombinasi berbagai kondisi (faktor) lingkungan eksternal.

Untuk riset pemasaran situasi pasar, objek dan indikator berikut digunakan:

1) skala pasar - volume, struktur, dinamika penjualan (penjualan, penjualan), penawaran, permintaan;

2) tren pengembangan pasar - tingkat pertumbuhan dan tren dalam penjualan, harga, keuntungan, dll.;

3) karakteristik keberlanjutan pasar - variabilitas penjualan, harga; fluktuasi musiman dan perkembangan siklikal;

4) siklus hidup produk - dinamika implementasi dari saat mereka diperkenalkan ke pasar;

5) segmentasi pasar dan konsumen - target segmen pasar dan audiens target konsumen.

6) penilaian konjungtur situasi pasar - penilaian keadaan pasar dengan keterlibatan para ahli.

Analisis Pemasaran Pasar Farmasi

Dalam arti aslinya, pasar menetapkan tempat pertemuan fisik bagi pembeli dan penjual untuk bertukar barang dan jasa. Dari sudut pandang ekonom, pasar adalah kumpulan pembeli dan penjual yang saling bertukar barang dan jasa. Bagi seorang pemasar, pasar adalah kumpulan semua pembeli jenis produk atau layanan tertentu, baik aktual maupun potensial.

Kami tertarik dengan pasar dalam hal penjualan barang-barang konsumsi. Pasar komoditas (pasar komoditas) adalah sistem hubungan jual-beli antara penjual dan pembeli yang bebas secara ekonomi; dibagi menjadi pasar alat produksi, pasar untuk barang-barang konsumsi dan pasar untuk layanan (Belyaevsky IK, 1995).

Produk farmasi adalah barang konsumsi, sehingga istilah yang diterima umum - pasar farmasi (FR) - digunakan untuk mewakili penjualan produk farmasi dari seluruh pasar konsumen (LC untuk konsumsi pribadi dan perawatan pasien di rumah sakit).

Untuk mengkarakterisasi situasi pasar untuk tugas praktis mempromosikan Essliver di pasar LC, Anda perlu memilih indikator skala FR secara umum dan untuk kelompok farmakoterapi dari hepatoprotectors atau LC yang digunakan untuk mengobati penyakit pada saluran pencernaan dari 2000 hingga 2005-2006.

(Volume RFR, miliar dolar AS

MI dilakukan sesuai dengan data sekunder, yang dapat ditemukan dalam literatur farmasi khusus. Misalnya, dalam tinjauan analitis “Sejarah Terkini dari Pasar Farmasi Rusia” (Moskow: Lummeppa, 2006.104s.) Ada data menarik berikut untuk kami.

Data-data ini mewakili dinamika atau rangkaian waktu - serangkaian pengamatan yang dilakukan secara teratur pada interval reguler (tahun, kuartal, dalam hal ini 1 tahun).

Rangkaian waktu terdiri dari empat komponen, yang utamanya adalah tren - tren jangka panjang umum untuk mengubah deret waktu yang mendasari dinamikanya.

Di bawah tren pasar memahami arah utama pengembangan parameter pasar untuk jangka waktu tertentu, yang dicirikan berdasarkan analisis rentang dinamis: secara grafis, tingkat pertumbuhan visual, model tren, dll. '

Model tren adalah persamaan analitis yang mewakili indikator pasar sebagai fungsi waktu (y = f (t)); itu juga digunakan untuk ekstrapolasi. Ekstrapolasi kecenderungan adalah metode penyebaran tingkat pengembangan pasar yang berlaku untuk periode sebelumnya ke masa depan, paling sering untuk tujuan ini, model tren digunakan. Metode ini paling efektif dalam perkiraan operasional dan jangka pendek.

Pendekatan metodis seperti itu didasarkan pada fenomena inersia proses ekonomi, yaitu dengan tidak adanya kasus luar biasa (epidemi, bencana, dll.), kecenderungan volume penjualan, terungkap menurut data tahun-tahun sebelumnya, berlanjut dalam periode kecil di masa depan.

Algoritma matematis dari metode ekstrapolasi kecenderungan cukup dapat diakses oleh apoteker, penerapannya mungkin pada PC di Excel atau, misalnya, perangkat lunak Trend berlaku (penulis NB Dremova dan S.V. Solomka, Lampiran 1).

Awalnya, kami akan melakukan analisis terhadap dinamika indeks risiko untuk 2000-2005. menggunakan indikator statistik variasi:

1) nilai rata-rata aritmatika - y (bentuk. 1):

dimana kamu1.2 - nilai-nilai faktor risiko selama bertahun-tahun;

n adalah jumlah tahun.

2) varians, indikator variasi, yaitu penyimpangan dari mean, - D (form. 2):

3) standar deviasi, indeks variasi - (bentuk. 3):

Kv dalam studi tentang konsumsi obat diizinkan hingga 30%.

Hasil analisis statistik variasi dinamika FR untuk tahun 2000-2005. (miliar dolar): y = 5,43; D = 2.63; ? = 1,62; Kv = 29,87%

perhitungan tingkat pertumbuhan - T (bentuk. 5):

Analisis hasil statistik variasi indeks FR untuk 2000-2005 memungkinkan untuk menarik kesimpulan berikut:

• ada kecenderungan pertumbuhan FR yang stabil di (rata-rata sebesar 19,2%), pertumbuhan pasar yang signifikan didirikan pada tahun 2005 (karena program suplai obat tambahan (DLO));

• koefisien variasi (29,87%) menekankan fluktuasi yang signifikan dalam indeks FR terkait dengan nilai rata-rata; itu dekat dalam besarnya ke batas atas norma, oleh karena itu, untuk peramalan, metode analisis deret waktu dan korelasi dan analisis regresi dapat digunakan dengan mempertimbangkan beberapa kesalahan.

Untuk membuktikan kemungkinan ini menggunakan program Trend, koefisien korelasi dari seri dinamis yang dipelajari dari DFs dihitung (algoritma perhitungan dapat diambil dalam paket standar program statistik atau dihitung dalam Excel).

Koefisien korelasi dinamika DF versus waktu adalah 0,969, yaitu sangat dekat dengan nilai maksimum -1.0, yang menunjukkan hubungan yang hampir berfungsi dengan waktu; secara statistik signifikan menurut kriteria siswa. Akibatnya, dalam rentang dinamis yang dipelajari, Anda dapat mengidentifikasi tren dalam bentuk model matematika formal.

Setelah perhitungan yang tepat menggunakan program Trend, hasil berikut pemodelan matematika dan peramalan volume DF untuk 2006-2007 diperoleh. (tab. 2).

Hasil pemodelan matematika dan peramalan volume FR untuk 2006-2007 (milyar USD)

Model trend model matematis

Catatan: 1) koefisien korelasi antara nilai aktual dan teoritis yang dihitung oleh model; 2) MARE,% - persentase kesalahan absolut rata-rata, hingga 10% menunjukkan akurasi perkiraan yang tinggi; 3) Selang kepercayaan untuk P = 0,95 dengan kesalahan 0,05.

Kesimpulan: dalam proses pemodelan matematika multivariat, tiga model tren dipilih dengan kriteria optimalitas yang baik, menunjukkan akurasi prediksi yang tinggi. Ramalan yang dihasilkan menunjukkan peningkatan lebih lanjut dalam indeks FR. Perkiraan untuk 2006 dapat diperiksa setelah publikasi publikasi tentang indikator sebenarnya dari volume DF dari sumber Pharmexpert yang sama (metode perhitungan mungkin berbeda dalam hal lain).

Jadi, menurut data yang dipublikasikan dari Pusat Penelitian Pemasaran Pharmexpert (2007), jumlah FR di Rusia pada tahun 2006 adalah $ 10,7 miliar, yang menekankan keakuratan tinggi dari perkiraan menggunakan metode ini.

Jika AP tidak memiliki kemampuan untuk melakukan perhitungan seperti yang dijelaskan di atas, Anda dapat melakukan ini, mengetahui tingkat pertumbuhan rata-rata () sesuai dengan rumus 6:

Diposting pada http://www.allbest.ru/

Audit dinamika DF dan peramalan indikatornya menunjukkan tren pertumbuhan lebih lanjut dalam volumenya, yang dapat dianggap oleh pemasar sebagai peluang yang menguntungkan untuk pelaksanaan Essliver. FR dapat dicirikan sebagai tumbuh atau berkembang.

Hasilnya tercermin dalam analisis SWOT di bagian yang sesuai (Tabel 1, lanjutan).

Pada tahap berikutnya, kami menganalisis struktur volume DF untuk memperjelas posisi kelompok hepatoprotectors, yang termasuk Essliver.

Dari sumber yang tersedia tentang dinamika DF, tidak mungkin untuk mendapatkan data sekunder tentang dinamika pasar obat dari kelompok ini. Oleh karena itu, kami beralih ke informasi yang tersedia di beberapa publikasi khusus:

· Menurut DSM Group, dalam penjualan pada 2004-2005 dipimpin oleh LC, yang, menurut klasifikasi ATC, termasuk dalam kelompok [A] "Saluran pencernaan dan metabolisme", bagian mereka dalam total penjualan sebesar 19,3-19,0% (volume nilai), masing-masing; 19,7-19,6% (volume bungkus);

· Menurut RMBC, pada kuartal pertama 2006, volume segmen obat untuk pengobatan penyakit hati dan saluran empedu (A05 oleh klasifikasi ATC) berjumlah $ 40,37 juta, atau 2,73% dalam struktur umum DF. Analisis komparatif dengan indikator serupa di negara-negara CIS menunjukkan bahwa di Rusia segmen ini adalah yang terbesar dalam hal moneter (Ukraina-12,49 juta dolar, Kazakhstan - 3,26, Belarusia - 1,52 juta dolar), tetapi bagiannya sedikit lebih rendah dari di Ukraina (3,43%) dan Kazakhstan (3,09%), Belarusia - 1,92%. Dalam peringkat kelompok pharmacotherapeutic di pasar Rusia, kelompok ini mengambil tempat 11, di Ukraina - 7 tempat, Kazakhstan - 9 tempat, di Belarus - tempat ke-17.

Di Rusia, peningkatan yang signifikan dalam penjualan diamati di pasar selama periode ini - peningkatan pada kuartal pertama 2005 adalah 46,5%, di Kazakhstan indikator yang sama sedikit lebih rendah, tetapi juga signifikan - 30,4%, di Ukraina - 16%, dan di pasar Belarus mencatat penurunan - 5,72%

Menurut data yang tersedia, seseorang dapat menilai pentingnya pasar penjualan obat yang ditujukan untuk pengobatan penyakit pada saluran pencernaan (untuk pengobatan penyakit hati dan saluran empedu). Bagian kelompok obat ini dalam volume penjualan dalam bentuk tunai dan sejenisnya membutuhkan hampir seperlima. Ini dianggap sebagai peluang dalam analisis SWOT (Tabel 1, lanjutan) untuk implementasi JIC Essliver.

Penelitian penawaran obat di pasar farmasi

Analisis pemasaran pasar perlu melibatkan studi tentang berbagai penawaran produk untuk mengidentifikasi kondisi pasar dan karakteristik kualitas pasar, kemampuan untuk memenuhi permintaan dan kebutuhan konsumen.

Studi publikasi ilmiah tentang MA dari bermacam-macam DF diperbolehkan untuk membentuk konsep untuk studi segmen pasar target untuk berbagai kelompok klasifikasi. Rekomendasi WHO untuk analisis penggunaan narkoba didasarkan pada klasifikasi ATC yang dikembangkan khusus untuk tujuan ini dan saat ini digunakan di negara-negara maju dan di Rusia (ATC - sistem ciassifikasi Kimia Terapi Anatomi - klasifikasi obat-obat kimia-anatomi standar). Daftar Negara Produk Obat, yang merupakan sumber resmi informasi yang terdaftar di Federasi Obat-obatan Rusia, berisi kode obat-obatan berdasarkan klasifikasi ATC.

Untuk tujuan MA untuk berbagai macam obat di tingkat republik, regional, institusional, Anda dapat menggunakan posisi pasar (komoditas) berikut, berdasarkan analisis struktural-grafis yang dapat dilakukan:

· Kelompok Klasifikasi (ATS, farmakologis, nosologis, dll.);

· Komposisi (oleh zat aktif, monokomponen dan gabungan);

· Asal (kimia dan farmasi, mineral, sayuran, produk biologi, dll.);

· Produksi (domestik, luar negeri, perusahaan manufaktur);

· Bentuk Dosis (jenis, keadaan agregasi: padat, cair, lunak, gas);

· Sifat konsumsi (spesifik, normal, spektrum luas);

· Keluar dari apotek (obat-obatan resep, over-the-counter (BRO));

· Kebaruan (berdasarkan tanggal pendaftaran di Federasi Rusia).

Berdasarkan hasil yang diperoleh MA berbagai macam obat, adalah mungkin untuk membangun kontur assortment (sesuai dengan karakteristik kuantitatif maksimum dari indikator yang dipilih oleh pemasar untuk MA) di berbagai tingkatan: di tingkat Rusia - sirkuit makro, dari wilayah - mezokontur, lembaga - kontur mikro. Gambar grafik dari kontur berbagai macam ini dalam dinamika memungkinkan untuk mengungkapkan perubahan dalam situasi pasar pada tingkat pasar yang diteliti.

Kami akan melakukan MA segmen FR target hepatoprotectors, yang termasuk Essliver.

Menurut klasifikasi ATC, obat dasar untuk patologi hati adalah obat yang memiliki kode sesuai dengan klasifikasi ATC A05A, A05BA, A05C, A05AX.

Array informasi dari berbagai macam obat yang terdaftar di Federasi Rusia dibentuk atas dasar analisis isi dari Registry Negara N S 2004 dengan tambahan (Tabel 3). Informasi tentang nama dagang (TN), nama nonproprietary internasional (INN) dari zat aktif, bentuk sediaan (LF), nomor registrasi, negara dan perusahaan manufaktur dipilih dari dokumen ini dan ditabulasikan.

Untuk contoh kami, kami menggunakan atribut menghubungkan obat ke grup hepatoprotectors. Hasil analisis struktur kisaran proposal hepatoprotectors untuk RF pada 2004-2006. disajikan dalam tabel. 4. memasarkan berbagai macam pasar farmasi

Seperti berikut dari tabel data. 4, untuk periode penelitian di proposal Federasi Rusia dari 32 hepatoprotectors dari 20 nama dagang terdaftar.

Mereka mengandung zat aktif yang diwakili oleh dua INN (silibinin dan ademetionin). Sisanya - herbal dan ekstrak alami atau kombinasi obat.

Dari 32 obat, hampir sepertiga (28,1%) obat mengandung bahan aktif silibinin dari tanaman milk Thistle. Sebesar 25% adalah bagian dari obat yang mengandung gabungan fosfolipid dan minyak biji labu; bagian yang tersisa dalam struktur bermacam-macam (21,9%) menyumbang obat-obatan yang mengandung ademetionine, ekstrak milk thistle, ekstrak hati dan obat-obatan herbal gabungan.

Analisis struktur kisaran karakteristik produksi menunjukkan bahwa obat produksi asing mencapai 56,2%, domestik - 43,8%.

Di antara produsen asing diwakili oleh perusahaan Jerman (27,8%), Bulgaria (22,3%), India (16,7%), Italia dan Ukraina (masing-masing 11,1%), Mesir dan Hungaria (masing-masing 5,5%). %).

Array informasi dari kisaran obat-hepatoprotectors menawarkan di pasar farmasi Rusia pada 2004-2006.

Top